过去几年里，人工智能领域一直奉行着一个核心信念：模型越大，就越聪明。 更多的参数、更多的数据、更强的算力。这个策略确实带来了巨大的回报，让我们拥有了今天这些在写作、编程和翻译上无所不能的大型语言模型。 但是，在一片“大模型”的喧嚣中，一条相对安静的研究路线正在指向一个截然不同的未来：AI的进化，或许不一定非要依赖更庞大的身躯，而是需要学会“循环思考…