日期: 2026年5月24日

6 篇文章

如果你理解这5个AI术语,你已经领先90%的人了
如果你理解这5个AI术语,你已经领先90%的人了 不知道你有没有发现,现在聊AI的人大概分两种:一种是对着术语表念定义的"AI词典人",另一种是听到LLM、神经网络就一脸懵的"AI小白"。其实完全没必要非站在这两个极端里,今天我就把压箱底的5个核心AI术语掏出来——只要你真的理解它们(不是死记硬背),不管你是搞技术、做业务、当老师,还是单纯好奇AI…
5个IT岗位AI会取代,5个不会
5个IT岗位AI会取代,5个不会 最近刷科技圈新闻,感觉心脏都要跟着跳:Nvidia用AI把原本需要8个工程师干10个月的GPU设计任务,硬生生压缩成了「一觉醒来就搞定」的活儿;Meta在5月20号刚裁了8000人,还放话要在2026年中实现75%的代码由AI生成;更吓人的是,2026年第一季度科技圈光是因为AI就砍掉了近4万个岗位——占同期裁员总…
《技术的边界》阅读笔记:我们都坐在技术驾驶的飞机上,只能往前不能停?
导读这篇文章从一个程序员圈的老段子切入,把当代社会比作「机器组成的监狱」,聊透了普通人面对技术迭代的无力感、技术失控的隐忧,还有高速发展背后的脆弱性。看完特别有共鸣——我们每天都在用手机、刷二维码、叫网约车,可没几个人说得清这些技术背后的原理,真要是哪天技术出了问题,普通人好像连基本生活都难维持。作者最后那个「技术像飞在高空的飞机,只能提速不能减速…
有没有一种非常稳定可靠的系统?
有没有一种非常稳定可靠的系统? 作为一个天天跟各种IT系统打交道的人,我经常会琢磨一个问题:到底有没有那种能让人彻底放心、稳如老狗的系统?直到我翻到了1977年的科技史,突然发现了一个堪称「系统可靠性天花板」的存在——说出来你可能不信,这俩家伙已经跑了快半个世纪,现在还在星际空间给人类发数据呢!🚀 1977:科技爆发的「神仙打架」之年 如果要给科技…